Algoritmes bepalen niet alleen welke producten worden aangeprezen maar ook of je een hypotheek krijgt, een financiële transactie frauduleus is, wat de optimale locatie voor een ambulance is en of een gezwel kwaadaardig is.
Potentie van AI
Het potentieel van AI is groot. Computers kunnen sommige taken verder doorrekenen, meer variabelen overzien en sneller reageren. Nu we veel data en processor capaciteit hebben lijkt het soms alsof computers de wereld overnemen. Sommige mensen worden daar opstandig van, anderen lui of bang maar in de meeste gevallen blijft het vooral iets wat we niet helemaal begrijpen. En dat is jammer want computers die beslissingen niet kunnen uitleggen zijn niet nodig, potentieel gevaarlijk en op termijn niet succesvol.
Bekende valkuilen uit de IT
Ik ben al jaren werkzaam als specialist in het maken van beslissingsondersteunende systemen. Zeg maar ‘slimme IT'. Ook slimme systemen worden ontworpen en gerealiseerd in een IT-project. Dat aan IT-projecten veel risico's kleven is bekend. Helaas geldt dat evenzeer voor slimme systemen en AI. Zelfs Google heeft een AI-investering in een recruitment oplossing moeten afschrijven doordat het resultaat een voorkeur had voor mannelijke kandidaten. Vertrouwen van medewerkers en klanten is nodig om te zorgen dat een systeem werkelijk gebruikt wordt. Hoe voorkom je dat deze systemen vooroordelen uit het verleden overnemen? En tot slot moet ook een AI-systeem bijgewerkt worden als de omgeving verandert en nieuwe trends niet automatisch zijn opgepikt.
Uitlegbaarheid is vereist
Materiedeskundigen, beleidsmakers, managers en leidinggevenden, moeten verantwoordelijk blijven voor hun kennis. IT moet geïntegreerde systemen creëren die besluitvorming op basis van deze kennis ondersteunt. Het uitleggen van beslissingen speelt een cruciale rol in een dergelijke samenwerking, is van belang voor het behouden van vertrouwen, aantonen van compliance en hoort bij een democratie die stoelt op handelingsvrijheid, toegang tot informatie, debat en transparantie.
Hoe u AI succesvol toepast
U ziet het potentieel van AI-systemen voor uw organisatie maar u wilt AI alleen op een gecontroleerde manier toepassen en invoeren? Dit boek biedt u een strategie om tot betrouwbare AI-systemen te komen.
Voorkennis over AI of systeemontwikkeling is niet nodig om van dit boek te kunnen profiteren. Dit boek staat vol met voorbeelden en praktische aanwijzingen. Het sluit aan bij de kennis van een manager en geeft goed inzicht in de toegevoegde waarde van uitlegbare AI. Na het lezen van dit boek weet u wat nodig is om tot waardevolle en succesvolle AI-ondersteuning te komen die, door uw klanten en medewerkers, worden vertrouwd.